前言

使用 Hexo 搭建博客也有4年之久，也是一直使用 NexT 主题，NexT 的简洁大方美观，特别符合我的审美。最近 Hexo 更新到 5.0.0 版本了，也是临时起意，想要更新下 Hexo 的版本，同时也一起更新下 NexT 主题，毕竟从4年前开始使用后，就再也没有升级过这两个的版本了。经常看到很多的同学都升级到新版本的 NexT 主题，界面展示和功能都有较大提升。NexT 主题不仅由之前的 5.1.x 更新至 7.x，主仓库也从 iissnan 名下迁移至 theme-next 组织。

题目描述

给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

示例 1:

1
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4
5
6
7
8
9

输入:

    1         1
   / \       / \
  2   3     2   3

[1, 2, 3], [1, 2, 3]

输出: true

示例 2:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

输入:

   1          1
  /           \
 2             2

[1, 2],  [1, null, 2]

输出: false

示例 3:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

输入:

    1         1
   / \       / \
  2   1     1   2

[1, 2, 1], [1, 1, 2]

输出: false

题目描述

你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse - 1 。在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0, 1]。给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？

示例 1:

输入: 2, [[1, 0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。

示例 2:

输入: 2, [[1, 0], [0, 1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成​课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。

题目描述

魔术索引。 在数组 A[0…n-1] 中，有所谓的魔术索引，满足条件 A[i] = i 。给定一个有序整数数组，编写一种方法找出魔术索引，若有的话，在数组 A 中找出一个魔术索引，如果没有，则返回 -1。若有多个魔术索引，返回索引值最小的一个。

示例1:

输入: nums = [0, 2, 3, 4, 5]
输出: 0
说明: 0 下标的元素为 0

示例2:

输入: nums = [1, 1, 1]
输出: 1

说明:

nums 长度在 [1, 1000000] 之间

题目描述

给定两个字符串形式的非负整数 num1 和 num2 ，计算它们的和。

提示：

• num1 和 num2 的长度都小于 5100
• num1 和 num2 都只包含数字 0-9
• num1 和 num2 都不包含任何前导零
• 你不能使用任何內建 BigInteger 库，也不能直接将输入的字符串转换为整数形式

题目描述

你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

• 每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
• 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
• 每个单元格只能被开采（进入）一次。
• 不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
• 矿工可以从网格中任意一个有黄金的单元格出发或者是停止。

示例 1：

1
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5
6
7

输入：grid = [[0, 6, 0], [5, 8, 7], [0, 9, 0]]
输出：24
解释：
[[0, 6, 0],
 [5, 8, 7],
 [0, 9, 0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。

示例 2：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

输入：grid = [[1, 0, 7], [2, 0, 6], [3, 4, 5], [0, 3, 0], [9, 0, 20]]
输出：28
解释：
[[1, 0, 7],
 [2, 0, 6],
 [3, 4, 5],
 [0, 3, 0],
 [9, 0, 20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

提示：

• 1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
• 0 <= grid[i][j] <= 100
• 最多 25 个单元格中有黄金。

題目描述

让我们一起来玩扫雷游戏！

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 ‘M’ 代表一个未挖出的地雷，’E’ 代表一个未挖出的空方块，’B’ 代表没有相邻（上，下，左，右，和所有4个对角线）地雷的已挖出的空白方块，数字（’1’ 到 ‘8’）表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻，’X’ 则表示一个已挖出的地雷。现在给出在所有未挖出的方块中（’M’或者’E’）的下一个点击位置（行和列索引），根据以下规则，返回相应位置被点击后对应的面板：

1. 如果一个地雷（’M’）被挖出，游戏就结束了- 把它改为 ‘X’。
2. 如果一个没有相邻地雷的空方块（’E’）被挖出，修改它为（’B’），并且所有和其相邻的未挖出方块都应该被递归地揭露。
3. 如果一个至少与一个地雷相邻的空方块（’E’）被挖出，修改它为数字（’1’到’8’），表示相邻地雷的数量。
4. 如果在此次点击中，若无更多方块可被揭露，则返回面板。

示例 1：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

输入:

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]

Click : [3,0]

输出:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

示例 2：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

输入:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

Click : [1,2]

输出:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'X', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

注意：

1. 输入矩阵的宽和高的范围为 [1, 50]。
2. 点击的位置只能是未被挖出的方块 (‘M’ 或者 ‘E’)，这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
3. 输入面板不会是游戏结束的状态（即有地雷已被挖出）。
4. 简单起见，未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如，当游戏结束时你不需要挖出所有地雷，考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

题目描述

给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：

1
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8

给定二叉树 [3, 9, 20, null, null, 15, 7]，

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回它的最大深度 3 。