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字符串转换整数


题目描述

请你来实现一个 atoi 函数,使其能将字符串转换成整数。首先,该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符,直到寻找到第一个非空格的字符为止。接下来的转化规则如下:

  • 如果第一个非空字符为正或者负号时,则将该符号与之后面尽可能多的连续数字字符组合起来,形成一个有符号整数。
  • 假如第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连续的数字字符组合起来,形成一个整数。
  • 该字符串在有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符,那么这些字符可以被忽略,它们对函数不应该造成影响。

注意: 假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时,则你的函数不需要进行转换,即无法进行有效转换。在任何情况下,若函数不能进行有效的转换时,请返回 0 。

提示:

  • 本题中的空白字符只包括空格字符 ‘ ‘ 。
  • 假设我们的环境只能存储 32 位大小的有符号整数,那么其数值范围为 [−2³¹,  2³¹ − 1]。如果数值超过这个范围,请返回  INT_MAX (2³¹ − 1) 或 INT_MIN (−2³¹) 。  

示例 1:

输入: “42”
输出: 42

示例 2:

输入: “ -42”
输出: -42
解释: 第一个非空白字符为 ‘-‘, 它是一个负号。我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来,最后得到 -42 。

示例 3:

输入: “4193 with words”
输出: 4193
解释: 转换截止于数字 ‘3’ ,因为它的下一个字符不为数字。

示例 4:

输入: “words and 987”
输出: 0
解释: 第一个非空字符是 ‘w’, 但它不是数字或正、负号。因此无法执行有效的转换。

示例 5:

输入: “-91283472332”
输出: -2147483648
解释: 数字 “-91283472332” 超过 32 位有符号整数范围。因此返回 INT_MIN (−2³¹) 。

正常遍历

正常遍历字符串,首先去掉空格,然后用flag记录正负,接下来遍历字符串中的数字,不断的转换为整数,直到遍历到无用字符为止。考虑到溢出的情况。我们在计算result的时候,先判断计算后的值是否对int行溢出了,使用表达式 (Integer.MAX_VALUE - (c - '0')) * 1.0 / 10 >= result 判断即可。

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public int myAtoi(String str) {
str = str.trim();
boolean flag = false;
int result = 0;
if (str.isEmpty()) {
return 0;
} else if (str.charAt(0) == '-') {
flag = true;
} else if (Character.isDigit(str.charAt(0))) {
result += str.charAt(0) - '0';
} else if (str.charAt(0) != '+') {
return 0;
}
for (int i = 1; i < str.length(); i++) {
char c = str.charAt(i);
if (Character.isDigit(c)) {
if ((Integer.MAX_VALUE - (c - '0')) * 1.0 / 10 >= result) {
result = result * 10 + c - '0';
} else {
return flag ? Integer.MIN_VALUE : Integer.MAX_VALUE;
}
} else {
break;
}
}
return flag ? -result : result;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为字符串的长度。我们只需要依次处理所有的字符,处理每个字符需要的时间为 O(1)。
  • 空间复杂度:Ο(1)。

有限状态机

针对有限状态机的学习还需要深入,先参考下官方的解答:字符串转换整数 | 题解

2020-09-04 更新
时隔这么久,终于静下心来研究了下有限状态机的解法。有限状态机在遇到类似“判断一个字符串,是否满足某种规则”这种问题的时候,可以非常有条理的去解决。有限状态机的主要思想是,在程序运行的时候有一个状态 state,我们从当前输入中取出一个字符,根据当前字符的类型,转移到下一个状态。我们还需要定义一个初始状态和结束状态,这样我们只要建立一个覆盖所有状态的表格,就可以解决本题的问题。先看下官方题解的状态机:

我们建立的表格如下(为了配合下面自己的代码,我把上面的状态做了微小修改):

状态\字符类型 space +/- number other
space space sign number end
sign end end number end
number end end number end
end end end end end

接下来我们写代码只要构造这个 stateTable ,然后遍历字符串并不断更新状态即可。对于本题,我们要在遇到数字的时候进行计算,遇到符号的时候记录正负。

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// 记录当前状态,初始为空格状态
State state = State.SPACE;
int sign = 1;
long ans = 0;

// 构造表格,记录当前状态遇到某个类型字符可以转移到的下一个状态
Map<State, Map<CharType, State>> stateTable = new HashMap<>();

{
Map<CharType, State> spaceMap = new HashMap<CharType, State>() {{
put(CharType.SPACE, State.SPACE);
put(CharType.SIGN, State.SIGN);
put(CharType.NUMBER, State.NUMBER);
put(CharType.OTHER, State.END);
}};
Map<CharType, State> signMap = new HashMap<CharType, State>() {{
put(CharType.SPACE, State.END);
put(CharType.SIGN, State.END);
put(CharType.NUMBER, State.NUMBER);
put(CharType.OTHER, State.END);
}};
Map<CharType, State> numberMap = new HashMap<CharType, State>() {{
put(CharType.SPACE, State.END);
put(CharType.SIGN, State.END);
put(CharType.NUMBER, State.NUMBER);
put(CharType.OTHER, State.END);
}};
Map<CharType, State> otherMap = new HashMap<CharType, State>() {{
put(CharType.SPACE, State.END);
put(CharType.SIGN, State.END);
put(CharType.NUMBER, State.END);
put(CharType.OTHER, State.END);
}};
stateTable.put(State.SPACE, spaceMap);
stateTable.put(State.SIGN, signMap);
stateTable.put(State.NUMBER, numberMap);
stateTable.put(State.END, otherMap);
}

public int myAtoi(String str) {
for (char c : str.toCharArray()) {
changeState(c);
}
return (int)ans * sign;
}

public void changeState(char c) {
state = stateTable.get(state).get(getCharType(c));
if (state == State.NUMBER) {
ans = ans * 10 + (c - '0');
ans = sign == 1 ? Math.min(ans, Integer.MAX_VALUE) : Math.min(ans, -(long) Integer.MIN_VALUE);
} else if (state == State.SIGN) {
sign = c == '-' ? -sign : sign;
}
}

public CharType getCharType(char c) {
if (c == ' ') {
return CharType.SPACE;
} else if (c == '+' || c == '-') {
return CharType.SIGN;
} else if (Character.isDigit(c)) {
return CharType.NUMBER;
} else {
return CharType.OTHER;
}
}

enum State {
SPACE,
SIGN,
NUMBER,
END
}

enum CharType {
SPACE,
SIGN,
NUMBER,
OTHER
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为字符串的长度。我们只需要依次处理所有的字符,处理每个字符需要的时间为 O(1)。
  • 空间复杂度:Ο(1),自动机的状态只需要常数空间存储。

来源

字符串转换整数 | 力扣(LeetCode)
字符串转换整数 | 题解(LeetCode)


文章标题:字符串转换整数
文章作者:cylong
文章链接:http://www.cylong.com/blog/2019/12/21/string-to-integer-atoi/
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