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填充每个节点的下一个右侧节点指针


题目描述

给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

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struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}

填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。

示例:

输入:{“$id”:”1”,”left”:{“$id”:”2”,”left”:{“$id”:”3”,”left”:null,”next”:null,”right”:null,”val”:4},”next”:null,”right”:{“$id”:”4”,”left”:null,”next”:null,”right”:null,”val”:5},”val”:2},”next”:null,”right”:{“$id”:”5”,”left”:{“$id”:”6”,”left”:null,”next”:null,”right”:null,”val”:6},”next”:null,”right”:{“$id”:”7”,”left”:null,”next”:null,”right”:null,”val”:7},”val”:3},”val”:1}
输出:{“$id”:”1”,”left”:{“$id”:”2”,”left”:{“$id”:”3”,”left”:null,”next”:{“$id”:”4”,”left”:null,”next”:{“$id”:”5”,”left”:null,”next”:{“$id”:”6”,”left”:null,”next”:null,”right”:null,”val”:7},”right”:null,”val”:6},”right”:null,”val”:5},”right”:null,”val”:4},”next”:{“$id”:”7”,”left”:{“$ref”:”5”},”next”:null,”right”:{“$ref”:”6”},”val”:3},”right”:{“$ref”:”4”},”val”:2},”next”:null,”right”:{“$ref”:”7”},”val”:1}
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。

提示:

  • 你只能使用常量级额外空间。
  • 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。

按层遍历

按层遍历是常规的思路,基本框架就是二叉树的按层遍历,这里使用两个队列 queue 记录二叉树的节点,queueLevel 记录二叉树节点所在的层。每次往 queue 队列添加节点的时候,同时记录当前节点所在的层数,遍历层的时候,如果当前节点的层等于下一个节点的层,则执行操作 node.next = nextNode 。最后层次遍历完全部节点后,即完成了填充每个节点的下一个右侧节点的操作。

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public Node connect(Node root) {
if (root == null) {
return null;
}

Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
Queue<Integer> queueLevel = new LinkedList<>();
int curLevel = 1;
queue.offer(root);
queueLevel.offer(1);
while (!queue.isEmpty()) {
Node node = queue.poll();
Node nextNode = queue.peek();
Integer level = queueLevel.poll();
Integer nextLevel = queueLevel.peek();
if (level != null && level != curLevel) {
curLevel = level;
}

if (level == nextLevel) {
node.next = nextNode;
}

if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
queueLevel.offer(curLevel + 1);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
queueLevel.offer(curLevel + 1);
}
}

return root;
}
}

class Node {
public int val;
public Node left;
public Node right;
public Node next;

public Node() {}

public Node(int _val) {
val = _val;
}

public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
val = _val;
left = _left;
right = _right;
next = _next;
}
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N)。每个节点会被访问一次且只会被访问一次,即从队列中弹出,并建立 next 指针。
  • 空间复杂度:O(N)。这是一棵完美二叉树,它的最后一个层级包含 N/2 个节点。广度优先遍历的复杂度取决于一个层级上的最大元素数量。这种情况下空间复杂度为 O(N)。

使用已有的 next 指针

一棵树中,存在两种类型的 next 指针。

  1. 第一种情况是连接同一个父节点的两个子节点。它们可以通过同一个节点直接访问到,因此执行下面操作即可完成连接。
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    node.left.next = node.right
  2. 第二种情况在不同父亲的子节点之间建立连接,这种情况不能直接连接。我们可以发现当前节点右节点的指针指向的是当前节点父节点 next 节点的左节点,如果父节点没有 next 节点,则指向 null。
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    node.right.next = node.next != null ? node.next.left : null;

这里我们使用递归可以很方便的解决上述问题。

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public Node connect(Node root) {
if (root == null) {
return root;
}
if (root.left != null) {
root.left.next = root.right;
root.right.next = root.next != null ? root.next.left : null;
connect(root.left);
connect(root.right);
}
return root;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),每个节点只访问一次。
  • 空间复杂度:O((logn),不需要存储额外的节点。这里只有递归占用的空间,满足题目要求。

来源

填充每个节点的下一个右侧节点指针 | 力扣(LeetCode)
填充每个节点的下一个右侧节点指针 | 题解(LeetCode)


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